Алгоритмические аспекты построения систем для электропунктурной диагностики состояния пациента

Аннотация

Предложена новая схема организации электропунктурных измерений с целью диагностирования состояния пациента. Надежность диагностирования определенной патологии повышается за счет достаточно длительного периода статистических наблюдений, в котором накапливается избыточный набор значений различных электрических параметров в 24 репрезентативных точках. Затем с помощью совместно используемых элементов искусственного интеллекта — искусственной нейросети и генетического алгоритма — производится отбор наи-более информативных точек и параметров. Оптимизированные таким образом измерения позволяют с помощью обученной нейросети быстро получать диагностический результат.