Интеллектуальное моделирование в задаче принятия решений в рамках налогового управления

Аннотация

Рассматривается подход к повышению эффективности принятия решений налогового регулирования за счет использования интеллектуального моделирования. В рамках данного подхода предложен метод селекции факторов оценки финансового состояния предприятий в процедуре их кластеризации на нейронных сетях на основе байесовского подхода. Представлены результаты исследований эффективности предложенного метода на примере оценки кредитоспособности предприятий в различных отраслях народного хозяйства.