Удаление противоречивых наблюдений как процедура предрегуляризации нейросетевой модели налогового контроля
Ключевые слова:
противоречивые данные; регуляризация обучения; устойчивость; нейросетевая модельАннотация
Предлагается алгоритм поиска и удаления противоречивых наблюдений из данных. Предлагаемая процедура является одной из процедур регуляризации нейросетевой модели налогового контроля и направлена на повышение устойчивости модели к возмущению входных данных.Загрузки
Опубликован
2018-12-10
Выпуск
Раздел
******************************