Удаление противоречивых наблюдений как процедура предрегуляризации нейросетевой модели налогового контроля

Авторы

  • Станислав Анатольевич Горбатков
  • Илья Игоревич Белолипцев
  • Елена Анатольевна Мурзина

Ключевые слова:

противоречивые данные; регуляризация обучения; устойчивость; нейросетевая модель

Аннотация

Предлагается алгоритм поиска и удаления противоречивых наблюдений из данных. Предлагаемая процедура является одной из процедур регуляризации нейросетевой модели налогового контроля и направлена на повышение устойчивости модели к возмущению входных данных.  

Загрузки

Опубликован

2018-12-10

Выпуск

Раздел

******************************