Методика формирования базы данных для обучения экспертной системы оценки стабильности работы сварщика

Авторы

  • Игорь Владимирович Кузьменко
  • Александр Николаевич Грицына

Ключевые слова:

сварное соединение; искусственные нейронные сети; дефекты сварного шва; экспертная система; стабильность процесса сварки; аналитические методы.

Аннотация

Рассматривается методика построения базы данных обучающих примеров обучения искусственной нейронной сети, лежащей в основе экспертной системы. Предполагается, что качество сварного соединения напрямую зависит от стабильности процесса сварки. Стабильность ручной дуговой и механизированной сварки зависит от квалификации сварщика. Для создания базы данных используется область качества сварного соединения, построенная по методике, предложенной проф. Ю. Г. Людмирским. Методика построения области качества включается в себя сварку образцов по схеме, позволяющей получить плавные переходы от качественного участка сварного шва к дефектному, что позволяет определить границы области качества сварного соединения. В результате полученную область качества используют для синтезирования базы данных обучающих примеров, представляющих собой пары вход-выход искусственной нейронной сети. Описана методика обучения искусственной нейронной сети, позволяющая в ускоренном режиме проводить обучение, без потери качества обучения. Показано, что предложенная методика формирования базы данных для обучения экспертной системы позволяет сократить время и количество экспериментов без потери достоверности данных и качества обучения экспертной системы.

Загрузки

Опубликован

2018-27-11

Выпуск

Раздел

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ