Структурный синтез многослойных нейронных сетей на основе энтропийного подхода

Аннотация

Предложен формализованный алгоритм синтеза структуры нейросетевых моделей сложных объектов и систем, основанный на теоретико-информационной трактовке понятия сложности нейронной сети (НС) и обучающей выборки, используемой в процессе настройки (обучения) весов синаптических связей НС. Рассмотрены различные варианты постановки задачи синтеза НС-моделей (распознавание обра-зов, прогнозирование временных рядов, идентификация динамических объектов). Приведен пример построения НС-классификатора минимальной сложности на базе многослойного персептрона с одним и двумя скрытыми слоями, иллюстрирующий эффективность предложенного алгоритма структурного синтеза.