Интеллектуальные модели на основе нейронных сетей с долгой кратковременной памятью для диагностики состояния станков в машиностроении

Аннотация

Предлагается архитектура интеллектуальных моделей для решения задач мониторинга и диагностики станков, в том числе и в режиме реального времени. В качестве основных составляющих интеллектуальных моделей предлагается использовать ансамбль из сверточных нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей с долгой кратковременной памятью.  Сверточные нейронные сети используются для извлечения локальных признаков и сжатия данных, обрабатывая информацию, получаемую непосредственно с датчиков. Рекуррентные нейронные сети с долгой кратковременной памятью применяются для кодирования временной информации, фиксируя долговременные зависимости, учитывая последовательный характер данных и выявляя абстрактные признаки.