Программная система регрессионного анализа и визуализации многомерных данных стендовых испытаний ДВС
Ключевые слова:
программный модуль, регрессионный анализ, гауссовская регрессия, визуализация данных, Python, pandas, scikit-learn, двигатель внутреннего сгорания, обработка экспериментальных данныхАннотация
Представлен программный модуль на языке Python, реализующий комплексную обработку многомерных экспериментальных данных, характерных для испытаний технических систем (на примере поршневых двигателей внутреннего сгорания с керамическими покрытиями). Модуль включает алгоритмы: двухступенчатого иерархического усреднения, автоматического определения размерности физических величин, парного t-теста, расчёта индекса воспроизводимости, а также полиномиальной регрессии второго порядка и гауссовской регрессии с RBF-ядром для построения поверхностей отклика и интервальных прогнозов. Реализованы средства визуализации (3D-поверхности, контурные графики, тренды, корреляционные диаграммы) и автоматической генерации выходных отчётов. Описана архитектура модуля, основные алгоритмы, сценарии верификации. Приведены результаты применения к реальным данным, подтверждающие корректность и эффективность работы. Программный модуль зарегистрирован в Роспатенте (свидетельство № 2026661664). doi: 10.54708/19926502_2026_30311370Загрузки
Опубликован
2026-07-10
Выпуск
Раздел
******************************