Контроль и диагностика технического состояния масляной системы ГТД с использованием технологии нейронных сетей

Авторы

  • Сергей Владимирович Жернаков
  • Наталья Сергеевна Иванова
  • Рустэм Фанильевич Равилов

Ключевые слова:

Масляная система ГТД; контроль и диагностика; алгоритм обучения; нейронные сети

Аннотация

Рассматриваются нейросетевые алгоритмы для контроля и диагностики технического состояния масляной системы авиационного газотурбинного двигателя. Формализуется задача комплексной оценки теплового состояния роторных подшипников ГТД в нейросетевом базисе. Предложена инженерная методика, которая может быть применена на этапах стендовых и летных испытаний авиационных ГТД.

Загрузки

Опубликован

2018-14-08

Выпуск

Раздел

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ