Контроль и диагностика технического состояния масляной системы ГТД с использованием технологии нейронных сетей
Ключевые слова:
Масляная система ГТД; контроль и диагностика; алгоритм обучения; нейронные сетиАннотация
Рассматриваются нейросетевые алгоритмы для контроля и диагностики технического состояния масляной системы авиационного газотурбинного двигателя. Формализуется задача комплексной оценки теплового состояния роторных подшипников ГТД в нейросетевом базисе. Предложена инженерная методика, которая может быть применена на этапах стендовых и летных испытаний авиационных ГТД.Загрузки
Опубликован
2018-14-08
Выпуск
Раздел
ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ