Тренд-анализ параметров авиационного ГТД на основе технологии нейронных сетей
Ключевые слова:
Тренданализ; экспертная система; нейронные сети; базы знанийАннотация
В статье рассматривается применение экспертных систем с нейросетевыми базами знаний для процесса информационного мониторинга параметров авиационного газотурбинного двигателя (ГТД). Предлагается оригинальный подход к определению тренда параметров газотурбинного двигателя на базе нейросетей, реализующих динамическую базу знаний экспертной системы в процессе эксплуатации двигателя. Предложена методика по разработке подобных нейросетевых баз знаний.Загрузки
Опубликован
2018-17-08
Выпуск
Раздел
АВИАЦИОННАЯ И РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА