Тренд-анализ параметров авиационного ГТД на основе технологии нейронных сетей

Авторы

  • Сергей Владимирович Жернаков
  • Рустэм Фанильевич Равилов

Ключевые слова:

Тренданализ; экспертная система; нейронные сети; базы знаний

Аннотация

В статье рассматривается применение экспертных систем с нейросетевыми базами знаний  для процесса информационного мониторинга параметров авиационного газотурбинного двигателя (ГТД). Предлагается оригинальный подход к определению тренда параметров газотурбинного двигателя на базе нейросетей, реализующих динамическую базу знаний экспертной системы в процессе эксплуатации двигателя. Предложена методика по разработке подобных нейросетевых баз знаний.

Загрузки

Опубликован

2018-17-08

Выпуск

Раздел

АВИАЦИОННАЯ И РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА