Искусственный интеллект и большие данные в диагностике редких заболеваний

Аннотация

Редкие заболевания, представляющие значительную проблему из-за их низкой распространенности и сложных диагностических путей, теперь могут быть диагностированы точнее и быстрее благодаря технологиям обработки больших данных и искусственного интеллекта. Эти инновационные подходы позволяют анализировать массивы информации и выявлять закономерности, которые ранее были незаметны, сокращая время до постановки диагноза и открывая путь к более эффективному лечению. В работе приведен анализ существующих решений и научных статей в сфере применения искусственного интеллекта и методов анализа больших данных в сфере диагностики и лечения редких заболеваний. Также рассматриваются перспективы развития применения такого подхода в различных направлениях исследований.