Оптимизация ресурсов в когнитивных радиосетях: гибридный подход и программная реализация

Авторы

  • Сальников Роман Олегович Уфимский университет науки и технологий
  • Мешков Иван Константинович Уфимский университет науки и технологий

Ключевые слова:

когнитивные радиосети, оптимизация ресурсов, гибридный алгоритм, спектральная эффективность, энергоэффективность, фронт Парето

Аннотация

В работе рассматривается подход к оптимизации использования ресурсов в когнитивных радиосетях. Рассмотрен предложенный ранее гибридный алгоритм на основе методов имитации отжига и поиска с запретами (HTSA), обеспечивающий эффективное управление спектральными и энергетическими ресурсами сети. Предложены надстройки для этого алгоритма с целью повышения его эффективности. Предложен вариант алгоритма, строящий фронт Парето с использованием концепции доминирования для двух целей: спектральной и энергетической эффективности. На основе предложенного алгоритма разработана программная модель для анализа и оптимизации сетевых характеристик с использованием концепции Парето-оптимальности.

Биографии авторов

Сальников Роман Олегович, Уфимский университет науки и технологий

асп. каф. ТС.

Мешков Иван Константинович, Уфимский университет науки и технологий

доцент, каф. ТС

Загрузки

Опубликован

2025-06-05

Выпуск

Раздел

Технические науки