В работе рассматривается важность предварительной обработки данных на примере применения сверточных нейронных сетей (CNN) к задачам классификации изображений. Приведены ключевые методы обработки данных, включая нормализа- цию, масштабирование и аугментацию. Для наглядности приведены результаты обучения модели без применения аугментации данных и с её использованием, подтвержда- ющие ключевую роль этого этапа в процессе создания точных и устойчивых моделей
Биография автора
Татауров Александр Игоревич, Уфимский университет науки и технологий
