Технологии ИИ для прогнозирования аварийных ситуаций в нефтегазовой отрасли

Авторы

  • Ямали Денис Дмитриевич Уфимский университет науки и технологий

Ключевые слова:

искусственный интеллект, нейросеть, аварийная ситуация, нефтяная скважина, прогнозирование, анализ, машинное зрение

Аннотация

В данной статье рассмотрены виды и причины аварийных ситуаций на нефтегазовых объектах. Рассмотрены способы применения технологий прогнозирования и анализа данных и машинного зрения в нефтегазовой отрасли. Также в данной статье рассмотрена реализация нейронной сети для прогнозирования аварийных ситуаций

Биография автора

Ямали Денис Дмитриевич, Уфимский университет науки и технологий

Студент кафедры ТК УУНиТ

Загрузки

Опубликован

2025-06-05

Выпуск

Раздел

Технические науки