Исследование характеристик аккумуляторов электромобилей, бывших в употреблении, с использованием искусственных нейронных сетей

Аннотация

В работе показано использование нейросети для классификации аккумуляторных батарей. Представленное исследование полезно для электросетевых компаний. Для классифицирования нейросеть использует метод случайного леса, состоящего из множества деревьев принятия решений, в основе работы которых лежит процесс рекурсивного разбиения исходного множества объектов на подмножества, ассоциированные с предварительно заданными классами. Обучение производилось на 80 % от 292 строк, тестирование – на 20 % от того же числа строк, в результате была получена точность 89,93 %