Рассмотрены подходы и методы анализа транспортной ситуации на перекрестках в применении к задаче прогнозирования транспортной задержки. Проведен обзор математических моделей транспортной задержки, выявлены недостатки существующих моделей. Сформулированы требования для разработки модели транспортной задержки на основе анализа фактических данных о движении автомобильного транспорта. Предложен подход к сбору данных, включающий как получение информации о средней скорости потока от картографических служб, так и анализ видеопотока с камер наблюдения при помощи системы компьютерного зрения. Выполнено сравнение моделей компьютерного зрения, обученных на восьми датасетах.
Биографии авторов
Корнилов Андрей Владимирович, ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»
магистрант кафедры вычислительной математики и кибернетики
Сазонова (Рассадникова) Екатерина Юрьевна, ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»
доц. каф. выч. математики и кибернетики. Дипл. экон.-мат. (УГАТУ, 2011). Иссл. в обл. поддержки принятия решений при управлении сложными объектами