Молодежный Вестник УГАТУ

Разработка программного обеспечения (ПО) для автоматизированного расчета первичных и вторичных параметров симметричных кабелей связи

2025-05-05T12:52:59+00:00

Рассмотрен программный продукт, который автоматически рассчитывает первичные и вторичные параметры симметричных цепей кабелей связи на основе введенных пользователем данных о кабеле, тем самым позволяя уменьшить затраты ресурсов и увеличить скорость расчёта, по сравнению с ручными методами

Разработка системы управления приемной станции в диапазоне 435 МГц с использованием платформы Arduino

2025-05-05T12:57:45+00:00

В статье дается описание системы управления, выполненной с помощью микроконтроллера Arduino и предназначенной для приема информации со спутников. Приводится краткое объяснение принципа действия отдельных компонентов системы, а также описывается функциональность микроконтроллера

Аварийно-спасательный инструмент производства ПАО "Агрегат" г. Сим

2025-05-05T13:03:58+00:00

В работе приведены анализ гидравлического аварийно-спасательного инструмента производства ПАО «Агрегат» г. Сим, его конструкции, отзывов об опытной эксплуатации от МЧС России, а также сравнение основных производителей инстру- мента по функционалу и техническим характеристикам. Рассмотрена номенклатура аварийно-спасательного инструмента по группам изделий с описанием их назначения. Изучены нормативно-технические документы на соответствие изделиям. Определены преимущества и недостатки существующих конструкций на примере изделия «Кусачки гидравлические» и предложены оптимальные варианты новых решений.

Подход к решению задачи преобразования систем координат при анализе больших геомагнитных данных

2025-05-05T13:11:38+00:00

В геоинформатике важной задачей является преобразование систем координат, особенно – в специализированные системы, такие как геомагнитные. Эти преобразования нужны для описания геофизических процессов, которые зависят от параметров магнитных полюсов Земли. В работе предложен веб-ориентированный подход, который позволяет быстро преобразовывать географические координаты в геомагнитные. Архитектура решения модернизирована с использованием различных паттернов веб-дизайна, что обеспечивает гибкость и возможность добавления новых модулей. Это решение подходит для разных типов пользователей и интерфейсов, если используется правильный протокол. Эксперименты показали, что расчеты геомагнитных координат соответствуют известным моделям.

Методика сбора метрик для бизнес-процесса "Документооборот". До и после внедрения.

2025-05-05T13:22:04+00:00

Статья посвящена методикам сбора метрик по бизнес-процессу документооборота, с акцентом на переход от бумажного к электронному формату. Рассматриваются ключевые аспекты, такие как определение и анализ текущих процессов доку- ментооборота, выявление проблем и недостатков традиционных методов, а также разработка эффективных метрик для оценки производительности. Описываются этапы перехода на электронный документооборот (ЭДО), включая анализ текущих процессов, выбор программного обеспечения и обучение сотрудников. Особое внимание уделяется сравнению показателей до и после внедрения ЭДО, что позволяет оценить его влияние на эффективность работы организации. В заключение приведены рекомендации по оптимизации документооборота и постоянному мониторингу процессов для достижения устойчивого развития бизнеса.

Применение граничных вычислений для снижения трафика в сетях IIoT-устройств

2025-05-05T13:27:43+00:00

В работе представлены обзор на применение граничных вычислений в сетях устройств промышленного интернета вещей (IIoT), преимущества и недостатки данного подхода и перспективы развития. Приведен пример возможной реализации дан- ного подхода на примере микроконтроллера ESP32

Синтез функционализированных фуллеренов для хирального вольтамперометрического определения антибиотиков

2025-05-05T13:35:51+00:00

В ходе исследования разработаны методы синтеза новых хиральных материалов на основе функционализированных фуллеренов. Исходя из коммерчески доступного (-)-лактона Кори синтезировано соединение (3aR,4S,5R,6aS)-Hexahydro-4- ([6,6]-chloro-C61-formathoxymethyl)-5-(4-phenylbenzoyloxy)cyclopenta[b]furan-2-one (С60-LCAE). Данное соединение отличает наличие строго определенных хиральных центров, значительного центра π-π стэкингового взаимодействия (парафенилбензоатная защитная группа) и возможного центра образования водородных связей (лактонный фрагмент) с аналитами. Все стадии синтеза контролировали с помощью тонкослойной хроматографии, структуры полученных соединений подтверждены методами ЯМР- и ИК-спектроскопии

Подход к формированию цифрового двойника активного магнитного подшипника

2025-05-05T13:41:49+00:00

Активные магнитные подшипники (АМП) используются для обеспечения бесконтактного вращения роторов. Сбои в работе датчиков и систем управления АМП приводят к аварии и длительным простоям оборудования. Технология цифровых двойников (ЦД) позволяет создавать и контролировать виртуальные копии физических систем в реальном времени. В данной статье рассматривается подход к созданию цифровых двойников для АМП

Разработка математической модели резервного электроснабжения

2025-05-05T13:46:36+00:00

В работе представлен проект СФП (солнечная фотоэлектрическая панель) и проведена разработка математической модели резервного электроснабжения. Автором были составлены математические модели солнечно-фотоэлектрической системы и ветроэнергетической установки. Предлагаемая система состоит из солнечной фотоэлектрической панели и представлена в виде модели Simulink, подключенной к повышающему преобразователю. При моделировании величина первичной солнечной энергии, которая доступна для преобразования ФЭС (фотоэлектрической электростанции), определялась интенсивностью суммарного солнечного излучения в месте ее установки и зависела от географических координат месторасположения ФЭС, температуры воздуха, уровня облачности, коэффициента отражения земной поверхности. Полученная математическая модель позволяет использовать модель СБ (солнечная батарея) для разработки эффективных алгоритмов контроллеров ФЭС

Искусственный интеллект и большие данные в диагностике редких заболеваний

2025-05-05T13:50:24+00:00

Редкие заболевания, представляющие значительную проблему из-за их низкой распространенности и сложных диагностических путей, теперь могут быть диагностированы точнее и быстрее благодаря технологиям обработки больших данных и искусственного интеллекта. Эти инновационные подходы позволяют анализировать массивы информации и выявлять закономерности, которые ранее были незаметны, сокращая время до постановки диагноза и открывая путь к более эффективному лечению. В работе приведен анализ существующих решений и научных статей в сфере применения искусственного интеллекта и методов анализа больших данных в сфере диагностики и лечения редких заболеваний. Также рассматриваются перспективы развития применения такого подхода в различных направлениях исследований.

Проектирование систем электроснабжения для летательных аппаратов: вызовы и решения

2025-05-05T13:58:10+00:00

Рассматриваются ключевые аспекты и современные подходы к созданию надежных и эффективных систем электроснабжения (СЭС) для летательных аппаратов (ЛА). Основные требования к СЭС для ЛА включают надежность, отказоустойчивость, энергоэффективность, минимальные массогабаритные характеристики и электромагнитную совместимость (ЭМС). Работа подчеркивает важность комплексного подхода к проектированию СЭС для ЛА, включающего использование передовых технологий и методов моделирования для создания надежных, эффективных и безопасных систем электроснабжения

Анализ геомагнитных данных c применением методов кластерного анализа и глифовой визуализации

2025-05-05T14:02:06+00:00

В работе представлена система обработки и анализа геомагнитных данных. Разработанная система состоит из модулей предобработки данных, кластерного анализа и глифовой визуализации. На этапе предобработки данные структурируются в соответствии с основными атрибутами базового графического объекта, использующегося для визуализации, а именно – эллипсоидного глифа. Представленный глиф обладает цветовой характеристикой, а также вариативностью в отношении размеров эллипсов, из которых он состоит, что позволяет достаточно комплексно отобразить компоненты вектора напряженности геомагнитного поля на карте. Модуль кластерного анализа, в свою очередь, разбивает представленные глифы на кластеры в зависимости от интенсивности геомагнитных аномалий, которым они соответствуют.

Эффективные технологии коррекции ошибок памяти для бортового компьютера спутника

2025-05-05T14:05:34+00:00

В работе рассматриваются современные технологии коррекции ошибок памяти, которые могут применяться в бортовом компьютере спутника. Уделяется внимание таким методам, как Chipkill, Extended ECC, Chipspare и SDDC, которые обеспечивают надежность и устойчивость систем к сбоям в условиях радиационного воздействия и других факторов риска. Анализируются принципы работы каждой технологии, их преимущества и недостатки, а также возможности применения в космических миссиях. Также обсуждается важность выбора подходящей технологии для обеспечения надежного хранения данных и предотвращения потерь информации, что является критически важным для успешного выполнения задач спутниковых систем.

Анализ цифровых решений в области учета результатов интеллектуальной деятельности

2025-05-05T14:09:44+00:00

В статье рассматривается важность учета результатов интеллектуальной деятельности в университетах как ключевого элемента их научной и образовательной деятельности. Подчеркивается необходимость применения наукометрических критериев для оценки результативности работы ученых и учебных заведений. Представлены результаты анализа существующих автоматизированных систем учета результатов интеллектуальной деятельности в российских университетах. Изучены перспективы разработки собственных электронных баз данных. Предлагается внедрение интегрированной системы

Оптимизация ресурсов в когнитивных радиосетях: гибридный подход и программная реализация

2025-05-05T14:15:02+00:00

В работе рассматривается подход к оптимизации использования ресурсов в когнитивных радиосетях. Рассмотрен предложенный ранее гибридный алгоритм на основе методов имитации отжига и поиска с запретами (HTSA), обеспечивающий эффективное управление спектральными и энергетическими ресурсами сети. Предложены надстройки для этого алгоритма с целью повышения его эффективности. Предложен вариант алгоритма, строящий фронт Парето с использованием концепции доминирования для двух целей: спектральной и энергетической эффективности. На основе предложенного алгоритма разработана программная модель для анализа и оптимизации сетевых характеристик с использованием концепции Парето-оптимальности.

Исследование влияния ионного азотирования и предварительного асимметричного проката на микроструктуру и микротвердость листового материала из быстрорежущей стали Р6М5

2025-05-06T08:38:43+00:00

В данной работе представлены результаты исследования влияния интенсивной пластической деформации инструментальной стали Р6М5 на поверхностную твердость и глубину упрочненного слоя после азотирования в плазме тлеющего разряда. Результаты исследований представлены и проанализированы. В ходе анализа было установлено, что предварительная интенсивная пластическая деформация асимметричным прокатом оказывает значительное влияние на толщину упрочненного слоя

Подход к пространственно-временной персонализации разнородных данных

2025-05-06T08:43:27+00:00

В работе представлено программное обеспечение, которое реализует подход к пространственно-временной персонализации разнородных данных на основе чат-бота. Разработанный бот предоставляет пользователям актуальную информацию о событиях в выбранном регионе по заданным категориям. В статье описаны основные этапы разработки. Программное обеспечение базируется на языке программирования Python и СУБД PostgreSQL, что обеспечивает простоту разработки, масштабируемость и надежность системы. Проведенные тесты подтвердили стабильную работу чат-бота в различных условиях

Численное моделирование интегральных оптических линий задержки в программной среде Ansys Lumerical

2025-05-06T08:47:39+00:00

В работе представлен подход к численному моделированию интегральных оптических линий задержки в программном обеспечении Ansys Lumerical. В рамках представленного подхода были рассмотрены линии задержки на основе интерферометра Маха-Цендера и микрокольцевого резонатора, реализованных на обобщённой платформе кремний-на-изоляторе с толщиной волноводного слоя 220 нм. Для управления компонентами был использован электрооптический эффект, обеспечивающий время изменения управляемой величины порядка единиц наносекунд. Предложенный подход может быть использован для разработки устройств интегральной фотоники, предполагающих управление временной задержкой

Предварительная обработка данных: ключевой этап разработки точных и устойчивых нейронных сетей

2025-05-06T08:51:18+00:00

В работе рассматривается важность предварительной обработки данных на примере применения сверточных нейронных сетей (CNN) к задачам классификации изображений. Приведены ключевые методы обработки данных, включая нормализа- цию, масштабирование и аугментацию. Для наглядности приведены результаты обучения модели без применения аугментации данных и с её использованием, подтвержда- ющие ключевую роль этого этапа в процессе создания точных и устойчивых моделей

Сравнение методов выявления витковых замыканий в силовых трансформаторах

2025-05-06T08:57:37+00:00

В работе предложены три критерия для сравнения методов выявления витковых замыканий в обмотках силовых трансформаторов. Предложенные критерии: возможность непрерывного контроля параметров трансформатора; возможность выявления повреждений без необходимости отключения трансформатора от нагрузки; способность обнаружить такие замыкания до этапа их развития, на котором они могут быть определены повсеместно применяемыми газовыми реле. На основе этих критериев проведено сравнение различных известных методов выявления витковых замыканий в силовых трансформаторах. В результате работы показаны наиболее важные направления для дальнейших исследований методов обнаружения витковых замыканий в обмотках трансформаторов

Решение задачи автоматизированного определения приоритетов при регрессионном тестировании

2025-05-06T09:02:36+00:00

В данной работе представлены разработка и реализация модели машинного обучения для автоматизации процесса приоритизации тестирования REST API на основе ключевых критериев, таких как количество ошибок, важность HTTP- методов, влияние на состояние базы данных, частота вызовов и количество зависимостей. Были рассмотрены различные методы классификации данных и построены модели, способные классифицировать API-методы по уровням приоритета: низкий, средний и высокий

Сегментированный осевой магнитный подшипник

2025-05-06T09:10:19+00:00

В статье проведено исследование влияния вихревых токов на характеристики осевых магнитных подшипников. Рассмотрены теоретические основы работы магнитных подшипников и механизмы возникновения вихревых токов в магнитных материалах. Разработаны конструкция осевого магнитного подшипника и проведено моделирование вихревых токов в его корпусе, методология и экспериментальная установка для измерения параметров подшипников.
Представлены результаты моделирования, показывающие значительное влияние сегментации на величину вихревых токов осевых магнитных подшипников

Технологии ИИ для прогнозирования аварийных ситуаций в нефтегазовой отрасли

2025-05-06T09:15:41+00:00

В данной статье рассмотрены виды и причины аварийных ситуаций на нефтегазовых объектах. Рассмотрены способы применения технологий прогнозирования и анализа данных и машинного зрения в нефтегазовой отрасли. Также в данной статье рассмотрена реализация нейронной сети для прогнозирования аварийных ситуаций

Исследование характеристик аккумуляторов электромобилей, бывших в употреблении, с использованием искусственных нейронных сетей

2025-05-06T09:22:12+00:00

В работе показано использование нейросети для классификации аккумуляторных батарей. Представленное исследование полезно для электросетевых компаний. Для классифицирования нейросеть использует метод случайного леса, состоящего из множества деревьев принятия решений, в основе работы которых лежит процесс рекурсивного разбиения исходного множества объектов на подмножества, ассоциированные с предварительно заданными классами. Обучение производилось на 80 % от 292 строк, тестирование – на 20 % от того же числа строк, в результате была получена точность 89,93 %