Исследование кинетической неоднородности катализаторов полимеризации с использованием генетического алгоритма

Авторы

  • Мифтахов Эльдар Наилевич МИРЭА – Российский технологический университет
  • Насыров Ильдус Шайхитдниович АО «Стерлитамакский нефтехимический завод»

Ключевые слова:

кинетическая неоднородность, молекулярно-массовое распределение, полимер, генетический алгоритм

Аннотация

Предложен альтернативный подход к оценке кинетической неоднородности катализаторов полимеризации с использованием эвристических методов оптимизации. Оценка осуществляется на основании анализа кривой молекулярно-массового распределения, которая может быть представлена в виде суперпозиции нескольких модельных распределений, характерных для каждого активного центра, инициирующего процесс полимеризации. В основе предлагаемого математического подхода лежит генетический алгоритм для решения задач идентификации неизвестных параметров, определяющих вклад каждого активного центра катализатора в суммарную картину молекулярно-массового распределения. В отличие от классического метода, при решении обратных задач не требуется поиск и анализ кривой распределения активных центров, а для достижения конечного результата предполагается, что распределение полимеров на каждом активном центре описывается одним из известных модельных распределений. Данный подход был апробирован при исследовании кинетической неоднородности ти- тансодержащей каталитической системы, используемой в производстве 1,4-цис-полиизопрена.

Биографии авторов

Мифтахов Эльдар Наилевич, МИРЭА – Российский технологический университет

Институт информационных технологий, МИРЭА – Российский технологический университет, Россия. Профессор кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения, доктор физ.-мат. наук. Web of Science Researcher ID: AAA-5885-2019 Email: promif@mail.ru

Насыров Ильдус Шайхитдниович, АО «Стерлитамакский нефтехимический завод»

АО «Стерлитамакский нефтехимический завод», Россия. Советник директора по производству, канд. хим. наук. Email: nasyrovish@mail.ru

Загрузки

Опубликован

2025-04-08

Выпуск

Раздел

Статьи