Intelligent intrusion detection system in local wireless networks

Abstract

 Nowadays wireless networks, including local ones,  continue to evolve rapidly. However security in  these  networks does not often correspond to the required level, as  objects of wireless infrastructure have  vulnerabilities and  are susceptible to various network attacks. One of the  most actual protection  means  from the wireless  attacks  are the intrusion detection systems. At the same time, due  to the wide  possibilities  of data mining methods the task  of network traffic parameters analysis for the signs  of attack  can be solved by application of these methods. The  article provides an overview of network attacks that are  relevant to local wireless networks, the proposed architecture of intrusion detection system based on data  mining  techniques, as well as a comparison of these methods in  detecting the types of attacks mentioned  above.  The experimental results allow making the conclusion about the  practical relevance of the  proposed  approach for intrusion  detection in local wireless networks.