Linear correlations estimation of technical objects parameters without correlation table of empirical data

Abstract

The problem of constructing a linear onedimensional functional dependence at different argument  distribution laws, different initial data volumes, and various registration accuracy of measured parameters is  discussed. An approach to the parameters estimation in the  absence of a linear dependence  of the  observed  values of  the table together is described. The proposed approach  relation with the method of least  squares  is established.