Нейросетевые технологии в полунатурном моделировании: принципы реализации цифровых двойников ГТД

Авторы

  • Ансаф Ирекович Абдулнагимов ФГБОУ ВО "УГАТУ"
  • Георгий Константинович Агеев

Ключевые слова:

ГТД; цифровой двойник; машинное обучение; динамическая мо- дель; рекуррентная нейронная сеть; полунатурное моделирование.

Аннотация

Рассматривается принцип реализации цифровых двойников в авиадвига-телестроении – создание математических моделей газотурбинных двигателей в видерекуррентных нейронных сетей и применение их в полунатурном комплексном мо-делировании для отладки систем автоматического управления, контроля и диагно-стики. Описывается методика построения нейросетевой модели сложного техниче-ского объекта, особенности реализации модели на стенде полунатурного моделиро-вания. Приводятся результаты имитационного и полунатурного моделирования па-раметров авиационного двигателя. Проводится анализ точности и адекватности модели. Показано, что развитие подобных методик позволяет решать задачи анализа и синтеза систем управления, их оптимизации и повышения надежности на суще-ственно другом технологическом уровне.

Загрузки

Опубликован

2019-13-12

Выпуск

Раздел

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ