Программная архитектура системы мониторинга состояний кластеров баз данных на основе агентно-ориентированного подхода

Авторы

  • Шундеев Артём Владимимрович ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»
  • Саблин Дмитрий Павлович ООО «ЮНИТС»
  • Глущенко Валерий Андреевич ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»
  • Ковтуненко Алексей Сергеевич ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»

Ключевые слова:

мониторинг, распределённые базы данных, искусственный интеллект, машинное обучение, экспертные системы, искусственные иммунные системы, большие языковые модели

Аннотация

В статье рассматривается система мониторинга состояний узлов распределенных баз данных Представлена архитектура системы, описаны основные модули, включая модуль обработки экспертных оценок, модуль иммунных алгоритмов, а также модуль детектора неизвестного поведения. Разработаны методы сбора и анализа метрик, выявления аномалий и формирования рекомендаций для оперативного устранения последствий сбоев. Система направлена на повышение эффективности мониторинга и администрирования баз данных, а также на снижение рисков, связанных с их работой.

Биографии авторов

Шундеев Артём Владимимрович, ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»

student

Саблин Дмитрий Павлович, ООО «ЮНИТС»

инженер по машинному обучению, ООО «ЮНИТС»

Глущенко Валерий Андреевич, ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»

аспирант

Ковтуненко Алексей Сергеевич, ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»

к.т.н., доцент, доцент кафедры информатики

Загрузки

Опубликован

2025-08-12

Выпуск

Раздел

******************************