Голосовой рекрутер: внедрение ИИ-ассистента в HR-процессы

Аннотация

В статье рассматриваются проблемы субъективности и низкой эффективности процессов первичного скрининга кандидатов в IT-рекрутинге. Предлагается решение на основе голосового интеллектуального ассистента, использующего модель GPT-4 для проведения адаптивных интервью, мультимодального анализа ответов (текст, голос) и формирования объективной оценки. Система сокращает ручные процессы HR менеджеров. Центральным элементом работы является разработка математической модели оценки эффективности системы и детальное описание ее архитектуры. Ключевым элементом исследования является разработанная архитектура голосового интеллектуального рекрутера на базе GPT-4, включающая модуль речевого взаимодействия, анализатор смыслового содержания ответов, блок оценки эмоционального окраса речи и систему генерации инсайтов. В статье предложена методика интеграции системы в процессы IT-рекрутинга с описанием этапов адаптивного интервьюирования и формирования итоговой оценки кандидатов. Особое внимание уделяется решению проблем обработки мультимодальных данных и обеспечению корректности работы голосового интерфейса. Экспериментальные исследования показывают повышение объективности первичного отбора и сокращение операционных затрат при сохранении качества найма. doi 10.54708/19926502_2025_29411019 Результаты работы представляют практический интерес для HR-специалистов и разработчиков интеллектуальных систем поддержки принятия кадровых решений