Применение нейросетевой модели для диагностики малоразмерного ГТД

Авторы

  • Суханов Андрей Владимирович Уфимский университет науки и технологий
  • Зырянов Алексей Викторович Уфимский университет науки и технологий
  • Цыпаев Никита Денисович Уфимский университет науки и технологий
  • Каримов Эмиль Шамилевич Уфимский университет науки и технологии

Ключевые слова:

газотурбинный двигатель, параметрическая диагностика, нейронные сети, малоразмерный ГТД, испытательный стенд

Аннотация

В работе применена нейросетевая модель для диагностики малоразмерного газотурбинного двигателя SR-30. На основе термогазодинамического расчёта разработана математическая модель, верифицированная по данным программы GasTurb и стендовых испытаний. Полученные зависимости использованы для обучения многослойного персептрона, классифицирующего состояние двигателя по текущим параметрам. В симуляторе SR-30 Engine Simulator реализовано моделирование рабочих процессов и деградации турбины путём снижения её коэффициента полезного действия. Результаты показали, что нейросетевая модель способна выявлять отклонения параметров, что подтверждает возможность применения данного подхода для ранней диагностики и повышения надёжности малоразмерных ГТД. doi 10.54708/19926502_2026_3031133

Биографии авторов

Суханов Андрей Владимирович, Уфимский университет науки и технологий

Старший преподаватель кафедры авиационных двигателей

Зырянов Алексей Викторович, Уфимский университет науки и технологий

Кандидат технических наук по электроракетным двигателям и энергоустановкам летательных аппаратов (УГАТУ, 2008), доцент, заведующий кафедрой авиационных двигателей

Цыпаев Никита Денисович, Уфимский университет науки и технологий

Магистр по специальности техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей (УУНиТ, 2025)

Каримов Эмиль Шамилевич, Уфимский университет науки и технологии

студент кафедры авиационных двигателей

Загрузки

Опубликован

2026-07-10

Выпуск

Том 30 № 3(113) (2026)

Раздел

******************************