Алгоритмическое и программное обеспечение для анализа тональности текстовых сообщений с использованием машинного обучения
Ключевые слова:
Анализ текста; анализ тональности; сентимент анализ; машинное обучениеАннотация
В статье рассматривается задача классификации тональности текстовых сообщений с использованием методов машинного обучения, в частности наивного байесовского классификатора. Для повышения точности классификации тональности рассматривается применение алгоритмов бустинга и бэггинга.Загрузки
Опубликован
																			2018-03-08
																	
				Выпуск
Раздел
								******************************
							
						 
							