Классификация клиентов на основе нечеткой информации

Аннотация

Рассмотрены основные методы классификации клиентов, представлен алгоритм классификации, который сочетает в себе широко известный RFRM-метод, многокритериальную оценку клиентов и нечеткие деревья решений. Алгоритм позволяет учитывать различные виды данных и оценивать степень принадлежности нового клиента к целевому классу лояльности. Приведены результаты эксперимента.