Система распознавания жестов на основе нейросетевых технологий

Авторы

  • Артём Валерьевич Чуйков ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)
  • Алексей Михайлович Вульфин ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)

Ключевые слова:

распознавание жестов; нейросетевые технологии; метод опорных векторов; локальные бинарные шаблоны; алгоритм адаптивного усиления классификаторов; гистограмма направленных градиентов; OpenCV; MATLAB

Аннотация

Целью является повышение эффективности систем распознавания жестов на основе нейросетевых алгоритмов анализа изображений. Выполнен аналитический обзор существующих на сегодняшний день программных решений и подходов к реализации систем распознавания жестов, включающих в себя стадии обнаружения, отслеживания и распознавания. Разработана структурная схема системы распознавания жестов, разработан алгоритм распознавания на основе нейросетевых технологий, выбраны подходящие дескрипторы образцов и структура классификаторов для достижения наилучших результатов. Для снижения размерности вектора признаков использована ассоциативная сеть с узким горлом и многослойным персептроном с вероятностным методом главных компонент. Также произведена оценка эффективности программного модуля распознавания жестов

Биографии авторов

Артём Валерьевич Чуйков, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)

студент каф. ВТиЗИ УГАТУ. Дипл. бакалавра по направлению: вычислительные машины, комплексы, системы и сети  (УГАТУ, 2016). Иссл. в обл. нейросетевых технологий и компьютерного зрения

Алексей Михайлович Вульфин, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)

доцент каф. ВТиЗИ УГАТУ. Дипл. инженера-программиста (УГНТУ, 2008). Кандидат технических наук по системному анализу, управлению и обработке информации (УГАТУ, 2012). Иссл. в обл. интеллектуального анализа данных и моделирования сложных технических систем

Загрузки

Опубликован

2017-28-09

Выпуск

Том 21 № 3 (77) (2017): Вестник УГАТУ

Раздел

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ